本网讯(数科院何小平）2025年10月22日，我校数据科学院与计算机学院成功举办《面向应用型人才培养的学科融合四维一体人工智能通识课程体系及教材建设》项目开题论证会。本次会议聚焦高校人工智能通识教育发展痛点，围绕课题研究背景、总体设计、实施路线等核心内容展开深入研讨，为推动非计算机专业学生系统掌握 AI 知识、提升应用型人才培养质量奠定基础。
会议开场：明确目标，凝聚共识
论证会由项目负责人何小平教授主持，开场即清晰介绍了项目背景、核心目标及参会人员构成。本次会议特邀三位教育领域专家莅临指导，同时邀请了广东省高教学会秘书长贺义梅老师参加。项目组成员全员参会，共同为课题建设出谋划策。项目负责人强调，当前高校AI通识教育普遍存在内容碎片化、教学方式单一、缺乏系统性等问题，该项目旨在通过构建科学完善的课程体系与配套教材，填补非计算机专业 AI 通识教育的短板，助力学生提升数字素养与创新能力，契合国家推动人工智能知识教育与高校数字化转型的发展要求。
项目解读：多维发力，构建完整体系
会上，项目团队从背景意义、总体设计、重点内容与实施路线、进度等方面对课题进行了全面解读。
在项目背景与研究意义方面，团队指出，国务院2025年1月发布的《教育强国纲要》明确要求高校推动人工智能知识教育与数字化转型，而当前高校 AI 通识教育的现状难以满足这一需求。该项目的开展，不仅能为非计算机专业学生提供系统的 AI 通识教育，更能为高校 AI 教育改革提供可借鉴的实践方案，具有重要的现实意义与应用价值。
在项目总体设计上，项目创新性地采用学科融合理念与 “四维一体” 框架，打造理论、案例、实践、创新四位一体的课程结构。研究目标清晰明确，包括开发一套适用于非计算机专业的 AI 通识课程体系、编写实用性强的配套教材、建设功能完善的在线教学资源平台，形成 “课程-教材-平台” 三位一体的教育资源矩阵。
重点内容与实施路线环节，项目团队提出将围绕学科内容重构设计、项目驱动教学与评估机制两大重点，构建微项目、大项目及创新项目三级递进式实践链，让学生在实践中深化对AI知识的理解与应用。技术路线则分为需求调研、课程重构、资源开发、教学验证、优化迭代五个阶段，确保项目有序推进、成果落地。
在项目进度方面，团队制定了分阶段推进计划：第一阶段，重点梳理课程内容并启动教材编写；第二阶段，完成教材初稿并开展教学试点；第三阶段，扩大试点范围并完成教材正式出版。
专家点评：精准献策，指明优化方向
三位专家在认真听取项目汇报后，对课题框架给予了充分肯定，同时从实际应用与长远发展角度提出了建设性意见。
罗俊教授建议，课题背景部分需进一步详细阐述高校AI通识教育的具体痛点，通过数据、案例等增强说服力；同时，可考虑吸纳更多不同学科背景的教师加入项目团队，强化跨学科融合优势，提升课程体系的全面性与适应性。
曹英烈教授则重点关注成果落地问题，他指出，经费相对有限的情况下，可能对教材出版、平台建设等工作造成影响。建议项目组积极争取更多外部支持，或与兄弟院校建立合作，通过资源共享、联合推广等方式，扩大项目影响力与实施效果。
于哲舟教授从教学实践角度提出建议，强调在课程设计中应注重引导学生掌握获取 AI 工具的一般性方法，而非单纯传授工具使用技巧；同时，要关注学生个体差异，通过个性化、精准化教学及分层教学模式，满足不同基础学生的学习需求，提升教学质量。
贺秘书长肯定了该课题的选题意义，符合国家政策及人工智能发展趋势，同时认为此次开题会议的规范，对3位专家提出的中肯的建议表示赞同，也期待项目组能按照相关要求开展研究，将项目成果落地。
会议总结：明确待办，稳步推进项目
会议最后，项目负责人何小平教授对专家的宝贵建议表示感谢，并明确后续工作方向。项目组将根据专家意见对开题报告进行修改完善，同时梳理形成多项会议待办事项：安排专人负责记录专家发言内容，确保建议全面落地；在课题报告中补充高校AI通识教育普及情况与现存问题的详细阐述，增强报告说服力；推进本地化平台部署，保障在线教学资源平台的安全性与稳定性；开展教师跨学科教学能力培训，提升团队教学水平；积极与兄弟院校对接，探索合作推广路径，同时争取学校更多经费支持，为项目顺利实施保驾护航。
此次开题论证会的召开，为《面向应用型人才培养的学科融合四维一体人工智能通识课程体系及教材建设》项目明确了研究方向、优化了实施路径。在项目组的努力与各方支持下，该项目必将为高校 AI 通识教育改革提供有力支撑，为应用型人才培养注入新活力。
